400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程 大数据分析必备研习课程

课程名称

400+视频课程-企业级终极数据分析与BI商业智能实战教程 大数据分析必备研习课程

课程介绍

确实是非常强悍的以一套企业级、商业数据分析、商业智能的大课程，课程的分集目录更是达到了400多集，需要大家花费相当的精力和时间来进行研习。大IT时代下的，想要获取大量甚至海量数据都显得相对容易，但如果数据没有进行精细的处理，价值必将大打折扣或者毫无价值。换个角度来看，倘若处理数据需要耗费巨大的人力物力和财力，那么数据分析的商业价值就没有任何优势了。这就这套课程为大数据和数据分析人员带来的价值，快速、高效率、智能化、高利用的处理海量数据。

课程目录

(1)\\课件；目录中文件数:41个

├─0220.zip

├─0221.zip

├─0222.zip

├─0223-分类与聚类.zip

├─0224.zip

├─0225.zip

├─0226—SPSS与问卷数据分析.zip

├─0227—市场调查的基础知识V1.pdf

├─0301-CRM & RFM.zip

├─0302-CRM & RFM .zip

├─0303-BA I BD and Sales Chn.pdf

├─0304-GrowthHacking-V3.pdf

├─0305-MySQL 1.zip

├─0306-代码及数据.zip

├─0307-大数据与Power BI.zip

├─0309-E-Commerce-V4.pdf

├─0310-E-Commerce-2-V4.pdf

├─0312-Gaming Analytics.zip

├─0314-Gaming Analytics.zip

├─0316-感官分析.zip

├─0317-感官分析.zip

├─0319+0320-AB Testing.zip

├─0323-Capstone.zip

├─0324-Capstone.zip

├─1-3讲 商业数据分析综述及Excel Basic.zip

├─12讲 网络数据获取.zip

├─13-15讲 概率论基本概念；随机变量及其分布（上+下）.zip

├─16-17讲 随机变量的数字特征；多维随机变量.zip

├─18讲 数理统计及SPSS应用.zip

├─19讲 Python Numpy，Pandas.zip

├─20讲 Matplotlib, Seaborn .zip

├─21讲 Excel数据透视表.zip

├─22讲 数据可视化.zip

├─23讲 数据仪表盘Excel Dashboard.zip

├─24讲 商业流程综述Business Process Overview.zip

├─25讲 Marketing Analytics.zip

├─26讲 市场推广分析Marketing Analytics.zip

├─27讲 Best practice in data processing.zip

├─4-7讲 Excel Basic；分类汇总、函数与公式；Vlookup；商务智能.zip

├─8-11讲 Python基础上+中+下及进阶和面向对象.zip

(2)\\课程；目录中文件数:420个

├─1.10数据粒度（四）.mp4

├─1.11答疑（二）.mp4

├─1.12答疑（三）.mp4

├─1.13答疑（四）.mp4

├─1.1商业数据分析引入.mp4

├─1.2什么是商业数据分析？.mp4

├─1.3所需技能.mp4

├─1.4基本分析流程及供应链各个环节.mp4

├─1.5商业理解.mp4

├─1.6答疑（一）.mp4

├─1.7数据粒度（一）.mp4

├─1.8数据粒度（二）.mp4

├─1.9数据粒度（三）.mp4

├─10.10Zip.mp4

├─10.11Mutable，Immutable.mp4

├─10.12Traversal Sequence Data Structure.mp4

├─10.13函数进阶（一）.mp4

├─10.14函数进阶（二）.mp4

├─10.15函数也可以传递、Lambda.mp4

├─10.16修饰.mp4

├─10.17List Comprehensions（一）.mp4

├─10.18List Comprehensions（二）.mp4

├─10.1答疑—strip的功能.mp4

├─10.2List（一）.mp4

├─10.3List（二）.mp4

├─10.4List（三）.mp4

├─10.5Tuple.mp4

├─10.6Dictionary（一）.mp4

├─10.7答疑回顾.mp4

├─10.8Dictionary（二）.mp4

├─10.9Set.mp4

├─11.10Advanced Python（三）.mp4

├─11.11Advanced Python（四）.mp4

├─11.1Modules，Packages，and Programs（一）.mp4

├─11.2Modules，Packages，and Programs（二）.mp4

├─11.3Python Standard Library.mp4

├─11.4Python System（一）.mp4

├─11.5Python System（二）.mp4

├─11.6Python System（三）.mp4

├─11.7Python System（四）.mp4

├─11.8Advanced Python（一）.mp4

├─11.9Advanced Python（二）.mp4

├─12.10Crawl—BOSS直聘（四）.mp4

├─12.11Crawl—BOSS直聘（五）.mp4

├─12.12Crawl—BOSS直聘（六）.mp4

├─12.13作业：英雄列表整合（一）.mp4

├─12.14作业：英雄列表整合（二）.mp4

├─12.15作业：英雄列表整合（三）.mp4

├─12.1计算机网络基础.mp4

├─12.2网站.mp4

├─12.3示例分析.mp4

├─12.4知识回顾及预习.mp4

├─12.5HTML，CSS，Browser（一）.mp4

├─12.6HTML，CSS，Browser（二）.mp4

├─12.7Crawl—BOSS直聘（一）.mp4

├─12.8Crawl—BOSS直聘（二）.mp4

├─12.9Crawl—BOSS直聘（三）.mp4

├─13.1课程简述及小测试.mp4

├─13.2自然科学vs数学.mp4

├─13.3随机试验.mp4

├─13.4古典概型（一）.mp4

├─13.5古典概型（二）.mp4

├─13.6条件概率.mp4

├─13.7贝叶斯公式（一）.mp4

├─13.8贝叶斯公式（二）.mp4

├─13.9独立性.mp4

├─14.1随机变量.mp4

├─14.20-1分布和伯努利实验（一）.mp4

├─14.3伯努利实验例题讲解（一）.mp4

├─14.4伯努利实验例题讲解（二）.mp4

├─14.5随机变量分布函数（一）.mp4

├─14.6随机变量分布函数（二）.mp4

├─14.7随机变量分布函数（三）.mp4

├─14.8随机变量分布函数（四）.mp4

├─14.9随机变量分布函数（五）.mp4

├─15.10正态分布例题讲解（三）.mp4

├─15.1分布函数例题及贝叶斯公式回顾.mp4

├─15.2贝叶斯公式例题（一）.mp4

├─15.3贝叶斯公式例题（二）.mp4

├─15.4贝叶斯定理思想归纳.mp4

├─15.5贝叶斯定理应用总结及分布函数.mp4

├─15.6正态分布例题讲解（一）.mp4

├─15.7正态分布例题讲解（二）.mp4

├─15.8离散型分布函数.mp4

├─15.9连续型分布函数.mp4

├─16.1离散型分布函数的数学期望.mp4

├─16.2连续型分布函数的数学期望.mp4

├─16.3例题讲解（一）.mp4

├─16.4例题讲解（二）.mp4

├─16.5例题讲解（三）.mp4

├─16.6正态分布的标准差定义.mp4

├─16.7数学期望及例题讲解.mp4

├─16.8方差及例题讲解.mp4

├─17.1二维随机变量（一）.mp4

├─17.2二维随机变量（二）.mp4

├─17.3二维随机变量（三）.mp4

├─17.4N维随机变量（一）.mp4

├─17.5N维随机变量（二）.mp4

├─17.6中心极限定理（一）.mp4

├─17.7中心极限定理（二）.mp4

├─17.8随机样本与箱线图.mp4

├─17.9SPSS数据分析.mp4

├─18.10单因素方差分析（二）.mp4

├─18.11两因素方差分析.mp4

├─18.12卡方检验（一）.mp4

├─18.13卡方检验（二）.mp4

├─18.14卡方检验（三）.mp4

├─18.15简单线性回归（一）.mp4

├─18.16简单线性回归（二）.mp4

├─18.1T检验理论推导和前提.mp4

├─18.2单样本t检验（一）.mp4

目录太长，中间省略了几百集目录

├─31.8CRM & RFM -0302.mp4

├─31.9新业务开发及销售运营管理-0303.mp4

├─4.1答疑回顾.mp4

├─4.2排序.mp4

├─4.3排序插入.mp4

├─4.4筛选（一）.mp4

├─4.5筛选（二）.mp4

├─4.6答疑.mp4

├─5.10报名统计.mp4

├─5.11SUMIF.mp4

├─5.12SUMIF练习.mp4

├─5.1分类汇总（一）.mp4

├─5.2分类汇总（二）.mp4

├─5.3公式与函数（一）.mp4

├─5.4公式与函数（二）.mp4

├─5.5公式与函数（三）.mp4

├─5.6逻辑判断IF（一）.mp4

├─5.7逻辑判断IF（二）.mp4

├─5.8COUNTIF.mp4

├─5.9重复.mp4

├─6.1VLOOKUP.mp4

├─6.2菜单、Join Two Tables.mp4

├─6.3记录多匹配、跨表.mp4

├─6.4跨表、跨文件薄.mp4

├─6.5示例：王者荣耀、打标签.mp4

├─6.6文本vlookup、Hlookup.mp4

├─6.7Match&Index.mp4

├─6.8返回多列.mp4

├─6.9认识数组、记录多匹配.mp4

├─7.1商务智能含义（一）.mp4

├─7.2商务智能含义（二）.mp4

├─7.3数据仓库系统.mp4

├─7.4常见BI.mp4

├─7.5Power BI（一）.mp4

├─7.6Power BI（二）.mp4

├─7.7答疑.mp4

├─8.10Python for basic data type（一）.mp4

├─8.11Python for basic data type（二）.mp4

├─8.12Python for basic data type（三）.mp4

├─8.13Python for basic data type（四）.mp4

├─8.14Python for basic data type（五）.mp4

├─8.15Python for basic data type（六）.mp4

├─8.16Python for basic data type（七）.mp4

├─8.17Python for basic data type（八）.mp4

├─8.1Python基础课程.mp4

├─8.2Python能做什么.mp4

├─8.3Python20载.mp4

├─8.4Python简单介绍.mp4

├─8.5工具安装及环境配置（一）.mp4

├─8.6工具安装及环境配置（二）.mp4

├─8.7计算机与程序思维.mp4

├─8.8Jupyter notebook（一）.mp4

├─8.9Jupyter notebook（二）.mp4

├─9.10王者荣耀case function（三）.mp4

├─9.11Quiz—基本语法及变量.mp4

├─9.12Way to Function（一）.mp4

├─9.13Way to Function（二）.mp4

├─9.14Quiz—Code Structure（一）.mp4

├─9.15Quiz—Code Structure（二）.mp4

├─9.16Python basic data structure（一）.mp4

├─9.17Python basic data structure（二）.mp4

├─9.18Python basic data structure（三）.mp4

├─9.1答疑.mp4

├─9.2Python for basic data type（一）.mp4

├─9.3Python for basic data type（二）.mp4

├─9.4Quiz—字符串.mp4

├─9.5Python Code Structure.mp4

├─9.6While Loop.mp4

├─9.7For Loop.mp4

├─9.8王者荣耀case function（一）.mp4

├─9.9王者荣耀case function（二）.mp4

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