课程名称
企业级大数据集群与分布式案例实战课程 Hbase+Zookeeper+Mapreduce+Hadoop+Storm等
大数据技术已经成为企业获取海量数据和高效处理数据的必备工具，企业级大数据集群与分布式案例实战课程为我们进行了Hadoop集群技术的讲解，Hdfs分布式文件系统，MapReduce框架与编程技术，zookeeper集群搭建与与应用案例实战技术，hadoop-HA集群部署，hbase高级核心技术，sqoop与storm大数据技术。课程内容非常干练，提炼了非常重要的核心的技术进行展开教学，进阶大数据的优秀工具课程。
课程目录
├1、大数据技术领域介绍及学习方法和发展规划.mp4
├2、Hadoop的介绍及基本概念.mp4
├3、Hadoop的必要性-1.mp4
├4、Hadoop的必要性-2.mp4
├5、Hadoop集群安装部署-linux服务器环境准备.mp4
├6、Hadoop集群安装部署-hadoop安装部署及配置.mp4
├7、Hadoop集群启动-手动启动.mp4
├8、Hadoop集群启动-自动化脚本启动.mp4
├9、Hadoop集群从单节点的伪分布式扩展为多节点分布式.mp4
├10、Hdfs的功能体验及shell命令行操作.mp4
├11、Hdfs分布式文件系统的基本工作机制及相关概念解析.mp4
├12、Hdfs的JAVA客户端基本操作-1.mp4
├13、Hdfs的JAVA客户端基本操作-2.mp4
├14、Hdfs的JAVA客户端基本操作-3.mp4
├15、Hdfs的JAVA客户端基本操作-4.mp4
├16、Hdfs的JAVA客户端IO流操作.mp4
├17、Hdfs读写数据流程.mp4
├18、Hdfs中namenode管理元数据的机制.mp4
├19、Hadoop的RPC框架运行机制.mp4
├20、Hadoop的RPC框架应用示例-1.mp4
├21、Hadoop的RPC框架应用示例-2.mp4
├22、Mapreduce概念介绍.mp4
├23、Mapreduce框架运行机制.mp4
├24、Mapreduce运行机制的数据流程.mp4
├25、wordcount的mapreduce逻辑实现流程.mp4
├26、wordcount程序的mapper类实现.mp4
├27、wordcount程序的reducer类实现.mp4
├28、wordcount程序的job提交客户端实现.mp4
├29、wordcount程序打包运行演示.mp4
├30、流量汇总需求及mapreduce编程思路.mp4
├31、流量汇总mapreduce程序的实现-1-hadoop序列化机制.mp4
├32、流量汇总mapreduce程序的实现-2-mapper和reducer.mp4
├33、流量汇总mapreduce程序打包执行及网页监控.mp4
├34、分区汇总流量程序的思路及实现-1.mp4
├35、分区汇总流量程序的思路及实现-2.mp4
├36、分区汇总流量程序的执行及分区数与reducetask数的关系.mp4
├37、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
├38、流量汇总并按流量大小倒序排序的代码实现.mp4
├39、mapreduce程序的本地运行模式及debug.mp4
├40、mapreduce框架中的shuffle机制详解.mp4
├41、YARN的基本概念–MR程序提交的流程.mp4
├42、YARN的工作机制–MR程序运行流程.mp4
├43、YARN的工作机制及特性总结.mp4
├44、mapreduce程序运行并发度–reduce并发度.mp4
├45、mapreduce程序运行并发度–数据切片的思考.mp4
├46、mapreduce程序运行并发度–maptask决定机制.mp4
├47、mapreduce编程练习之共同好友-需求解析.mp4
├48、mapreduce编程练习之共同好友-思路分析.mp4
├49、mapreduce编程练习之共同好友–步骤1实现.mp4
├50、mapreduce编程练习之共同好友–步骤2实现.mp4
├51、mapreduce编程练习之连表查询–需求分析.mp4
├52、mapreduce编程练习之连表查询–mapper的实现.mp4
├53、mapreduce编程练习之连表查询–reducer的实现.mp4
├54、zookeeper简介.mp4
├55、mapreduce编程练习之连表查询–reduce端join的缺点.mp4
├56、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的思想.mp4
├57、mapreduce编程练习之连表查询–map端join的mapper实现.mp4
├58、mapreduce编程练习之倒排索引–需求说明.mp4
├59、mapreduce编程练习之倒排索引–编程思路.mp4
├60、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤1的实现.mp4
├61、mapreduce编程练习之倒排索引–步骤2的实现.mp4
├62、mapreduce编程练习之倒排索引–多job串联执行的实现.mp4
├63、zookeeper集群搭建–集群组件介绍.mp4
├64、zookeeper集群搭建–配置文件修改.mp4
├65、zookeeper集群搭建–集群启动及可靠性测试.mp4
├66、zookeeper的功能.mp4
├67、zookeeper的命令行客户端使用及功能测试.mp4
├68、zookeeper的java客户端初步使用.mp4
├69、zookeeper的java客户端创建znode.mp4
├70、zookeeper的java客户端获取及修改znode数据.mp4
├71、zookeeper的java客户端删除znode节点.mp4
├72、zookeeper的java客户端监听器的使用.mp4
├73、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-实现思路.mp4
├74、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-服务端实现.mp4
├75、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-客户端实现.mp4
├76、zookeeper应用案例——服务器列表动态更新-运行测试.mp4
├77、zookeeper应用案例——分布式锁-实现思路.mp4
├78、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑.mp4
├79、zookeeper应用案例——分布式锁-主体逻辑2.mp4
├80、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-1.mp4
├81、zookeeper应用案例——分布式锁-代码实现-2-运行测试.mp4
├82、hadoop-HA机制的实现原理-1.mp4
├83、hadoop-HA机制的实现原理-2.mp4
├84、hadoop-HA集群部署-服务器环境准备.mp4
├85、hadoop-HA集群部署-zookeeper部署及ha配置要点.mp4
├86、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-1.mp4
├87、hadoop-HA集群部署-配置文件修改-2.mp4
├88、hadoop-HA集群部署-初始化及启动.mp4
├89、hadoop-HA集群的使用和HA特性测试.mp4
├90、hbase数据库简介.mp4
├91、hbase集群结构.mp4
├92、hbase集群部署与测试.mp4
├93、hbase命令行客户端简单使用.mp4
├94、hbase表结构与传统数据库表结构的对比.mp4
├95、hbase命令行客户端创建表和插入数据及表的排序特性.mp4
├96、hbase命令行客户端get查询命令.mp4
├97、hbase命令行客户端管理名称空间.mp4
├98、hbase客户端api–建表.mp4
└99、hbase客户端api-数据插入.mp4
├100、hbase客户端api-数据删除.mp4
├101、hbase客户端api-数据更新.mp4
├102、hbase客户端api–查询数据–Get.mp4
├103、hbase客户端api–查询数据–Scan.mp4
├104、hbase客户端api–过滤器查询.mp4
├105、hbase分布式存储机制简介.mp4
├106、hive的安装和建表语句.mp4
├107、hive的设计思想和技术架构.mp4
├108、hive如何往表中导入数据.mp4
├109、hive中的内部表和外部表的区别.mp4
├110、hive的元数据库配置.mp4
├111、sqoop的安装配置.mp4
├112、sqoop导入数据的最基本用法.mp4
├113、sqoop导入数据到hdfs的高级用法.mp4
├114、sqoop导入数据到hive及导出数据.mp4
├115、storm实时流式计算系统简介.mp4
├116、storm实时流式计算系统的工作机制.mp4
├117、storm集群的配置和部署.mp4
├118、storm集群的部署及动态增加节点.mp4
├119、storm编程的基本概念-topo-spout-bolt.mp4
├120、storm编程的基本概念-2.mp4
├121、storm编程接口–spout的结构.mp4
├122、storm编程案例–spout组件实现.mp4
├123、storm编程案例–bolt组件A-实现.mp4
├124、storm编程案例–bolt组件B-实现.mp4
├125、storm编程案例–提交topo的客户端.mp4
├126、storm编程案例–网站访问来源实时统计–需求.mp4
├127、storm编程案例–网站访问来源实时统计–代码实现.mp4
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