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课程目录
第1章：走进大数据Hadoop结构的世界
01、Hadoop概述
02、Hadoop架构介绍
03、Yarn的开展布景及基本原理
04、装置HadoopYARN
第2章：用户行为剖析项目
01、Hadoop用户行为剖析项目之运用概述
02、Hadoop用户行为剖析项目之剖析与规划
03、Hadoop用户行为剖析项目之编码实践
第3章：调优
01、Hadoop功能调优与运维
第4章：Hive
01、初识Hive
02、Hive环境建立
03、Hive基本原理
第5章：Zookeeper
01、知道ZooKeeper
02、ZooKeeper客户端的运用(一)
03、ZooKeeper客户端的运用(二)
04、ZooKeeper实战(一)
05、ZooKeeper实战(二)
06、ZooKeeper运维
第6章：HBase
01、HBase入门
02、HBaseJava编程
03、HBase架构详解
04、MapReduceonHBase
05、HiveOnHBase
06、HBase集群办理
07、HBaseRest
08、装置HBase的集群
09、HBase数据的导入
10、HBase办理东西的运用
11、HBase的备份与恢复
12、HBase高档特性之快照
13、HBase高档特性之集群复制
14、HBase与Phoenix
第7章：Kafka
01、kafka的初知道
02、Kafka根底实战：消费者和生产者实例
03、kafka音讯处理进程与集群保护
03、kafka音讯处理进程与集群保护(1)
04、Kafka中心源码剖析
05、Kafka用户日志上报实时核算之运用概述
06、Kafka用户日志上报实时核算之剖析与规划
07、Kafka用户日志上报实时核算之编码实践
第8章：Spark
01、Spark简介与核算模型
02、Spark架构与工作机制
03、Spark概述SparkDataFrame大数据处理结构介绍
04、SparkSQL交互式查询
05、SparkStreaming流数据
06、集成Kafka与SparkStreaming构建企业级流数据处理渠道
07、大数据存储系统Tachyon的最新进展与用例剖析
第9章：Storm
01、Storm体系概要
02、Storm集群装置布置
03、Storm实战根底：WordCount实例
04、Storm实战进阶：DataOptTopology实例
05、Storm架构根底：实时根底渠道架构
06、初识ApacheStorm
07、ApacheStorm核算模型详解与实战
09、Storm实战：核算日志和处理
10、Storm实战：完善核算日志和处理
11、高档抽象元语Trident
12、分布式远程进程调用DRPC
13、Lambda架构详解（上）
14、Lambda架构详解（中）
第10章：其他
01、大数据渠道根底架构和常用处理东西
02、ApacheKylin产品及架构介绍
03、基于ApacheUsergrid打造移动互联网时代的Baas渠道
04、我和ApacheCamel这些年
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