斯坦福李飞飞图像机器学习课程下载

计算机视觉历史回顾与介绍

数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器

线性分类器损失函数与最优化

反向传播与神经网络初步

神经网络训练细节

卷积神经网络详解

迁移学习之物体定位与检测

卷积神经网络的可视化与进一步理解

循环神经网络

卷积神经网络工程实践技巧与注意点

深度学习开源库使用介绍

图像分割与注意力模型

视频检测与无监督学习

来自Jeff.Dean的受邀报告

附带课件、作业、讲义、笔记、资料等

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