微专业-Python应用基础 - 11 周精通 Python 计划,资源教程下载 - 数智资源

微专业-Python应用基础 – 11 周精通 Python 计划,资源教程下载

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课程名称

01Python 快速入门

课程简介:该课程以 3 个 Python 实例为教学内容,介绍 Python 基本语法元素,帮助学习者初步实践 Python 语言。

课程大纲

第一周  Python 编程入门解析

1.1  Python 语言介绍与理解

1.2  Python 开发工具及环境配置( IDLE、Visual Studio、PyCharm等)

1.3  实例 1:温度转换

1.4  Python 基本编程解析(上)(程序的格式框架、注释、命名、保留字、变量、字符串、整数类型、浮点数类型、列表类型、赋值语句、分支语句、input() 函数、eval() 函数、print() 函数等)

1.5  实践 1:一小时 Python 入门实践 A

第二周  Python 编程进阶解析

2.1  实例 2:CSV 文件数据统计

2.2  Python 基本编程解析(中)(文件输入输出、open() 函数、函数定义 def、循环语句、异常处理等)

2.3  实例 3:中文词语统计

2.4  Python 基本编程解析(下)( import 保留字、计算生态编程等)

2.5  实践 2:一小时 Python 入门实践 B

02Python 基础语法精讲

课程简介:该课程以 “Python 基础语法” 体系为内容,从各方面介绍面向过程 Python 编程方法,帮助学习者有体系的掌握 Python 语言。

课程大纲:

第一周  Python 基本类型及函数

1.1  基本数据类型(整数类型、浮点数类型、复数类型、数值运算操作符、数值运算函数、数值运算方法)

1.2  分支与循环( if/elif/else、for、in、while)

1.3  实例 1:自然对数的计算

1.4  程序的异常处理( try/except/else/finally)

1.5  函数定义与使用( def、可变数量/可选/名称参数传递、lambda 函数、递归等)

1.6  实践 1:一小时 Python 字符串实践

第二周  Python 组合类型及文件

2.1  组合数据类型基础(集合类型、元组类型、列表类型、字典类型)

2.3  组合数据类型运算函数及方法(集合使用、元组使用、列表使用、字典使用)

2.3  实例 2:文本数据清洗及统计

2.4  文件的操作及使用(文件打开、关闭、读写方法等)

2.5  一二维数据格式化(一二维数据表示、存储及读写方法等)

2.6  实践 2:一小时 Python 组合类型实践

03Python 编程新思维及实战

课程简介:该课程以 Python 编程思维为教学内容,详细介绍 Python 模块和包原理,讲解一批标准库及第三方库,并通过 3 个较大规模实例帮助学习者深入理解及实践 Python 语言。

课程大纲:

第一周  Python 编程思维

1.1  再看 Python 计算生态( PYPI、模块/包/库、标准库及第三方库 )

1.2  Python 常用标准库解析( 上 )( time、random、re 等 )

1.3  实例1:特卡罗猜测与计时

1.4  Python 常用标准库解析( 中 )( os、filecmp 等)

1.5  Python 常用标准库解析( 下 )( sys、getopt 等)

1.6  实践 1:一小时常用标准库实践

第二周  Python 编程实践

2.1  Python 第三方库安装方法

2.2  Python 常用第三方库解析( 上 )( PyInstaller 库、jieba 库、wordcloud 库等 )

2.3  实例 2:四大名著词云分析

2.4  Python 常用第三方库解析( 下 )(pipenv 库、tabulate 库、QRcode 库等 )

2.5  实例 3:金庸武侠写作风格分析

2.6  实践 2:一小时常用第三方库实践

04Python 面向对象语法精讲

课程简介:该课程以 Python 面向对象编程为教学内容,详细介绍 Python 类和对象的构建方法,讲解面向对象编程原理及 Python 语言实践,帮助学习者对 Python 编程达到进阶水平。

课程大纲:

第一周  Python 面向对象基础

1.1  面向对象编程模式(类、对象、封装、继承、多态等面向对象概念编程概念)

1.2  Python 类的构建(class、继承、对象、方法、属性、构造、析构、实例化等)

1.3  实例 1:银行柜台业务等待时间分析

1.4  Python 类的封装

1.5  Python 类的继承(基类、父类、多继承等)

1.6  实践 1:万物皆对象实践 A

第二周  Python 面向对象进阶

2.1  Python 类的运算

2.2  Python 类的多态

2.3  实例 2:图像的四则运算

2.4  Python 对象的引用

2.5  Python 类的高级话题

2.6  实践2:一小时类运算操作实践

05Python 计算生态构建

课程简介:该课程以 Python 计算生态构建为教学内容,详细介绍 Python 模块和包原理,讲解构建 Python 模块及包的方法。

课程大纲:

第一周  Python 模块和包

1.1  深入理解 Python 模块( PYPI、模块/包/库、命名空间、搜索路径 )

1.2  Python 模块的构建( 嵌套import、__init__、__main__、reload、dir等 )

1.3  实例1:矩阵乘法模块的构建

1.4  深入理解import系统

1.5  实践1:一小时Python库构建操作实践

第二周  Python多语言生态构建

2.1  C 语言概述( 基本 C 语言语法 )

2.2  Python 与C的交互方法( PyObject等 )

2.3  Python 扩展的CFFI方式

2.4  实例2:矩阵乘法的C语言加速

2.5  实践2:一小时多语言库构建操作实践

06Python 精进路线展望

课程简介:该课程以进一步深入学习 Python 语言为教学内容,详细介绍了 Python 语言独有的一些特点,结合若干实例展望了五个方向的学习内容,帮助学习者开启对人工智能大数据的实践能力。

课程大纲:

第一周  Python 精进路线展望

1.1  精进的Python 语法

1.2  精进的Python 语言

1.3  精进的Python 计算生态

1.4  实例1:基于OpenCV的人脸识别

1.5  Python 学习路线展望

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