2019年邹博《陆家嘴学堂-机器学习与深度学习集训营》全套课件及代码，全网最新最全。网上能看到的都是2015、2016年版的，代码也是用的Python 2，这一套是最新的版本，代码全是Python3，包含全套课件及代码。
第1节：Python基础- Python及其数学库1
第1节：Python基础- Python及其数学库2
第2节：Python基础 – Python及其数学库3
第3节：Python基础 – 数据清洗和特征选择
第4节：多元回归和Logistic回归
第5节：决策树和随机森林
第6节：SVM
第7节：聚类
第8节：EM算法
第9节：隐马尔科夫模型HMM
第10节：主题模型LDV
第11节：卷积神经网络CNN1
第11节：卷积神经网络CNN2
第12节：图像视频的定位与识别1（上海交大博士 腾讯研究员）
第12节：图像视频的定位与识别2（上海交大博士 腾讯研究员）
第12节：图像视频的定位与识别3（上海交大博士 腾讯研究员）
第12节：图像视频的定位与识别4（上海交大博士 腾讯研究员）
第12节：图像视频的定位与识别（上）
第12节：图像视频的定位与识别（下）
第13节：循环神经网络RNN
第14节：1.什么是自然语言处理
第14节：2.语言模型（31分钟）
第14节：3.语料库和语言知识库（11分钟）
第14节：4.词法分析（68分钟）
第14节：5.句法分析（11分钟）
第14节：6.语义分析（23分钟）
第14节：7.语言模型复习（9分钟）
第14节：8.词向量（27分钟）
第14节：9.词向量-案例（24分钟)
第14节：10.文本分类（82分钟）
第14节：11.机器翻译（25分钟）
第14节：12.信息抽取（13分钟）
第14节：13.篇章分析（3分钟）
第14节：14.问答系统（12分钟）
第15节：生成对抗网络GAN
第16节：强化学习RL_1.为何学习增强学习
第16节：强化学习RL_2.马尔科夫决策过程
第16节：强化学习RL_3.动态规划
第16节：强化学习RL_4.蒙特卡罗
第16节：强化学习RL_5.时间差分方法
第16节：强化学习RL_6.多步时间差分方法
第16节：强化学习RL_7.值函数逼近
第16节：强化学习RL_8.策略函数逼近
第16节：强化学习RL_9.整合学习与规划
评论0