深蓝学院-概率图模型，资源教程下载

第1章: 概率图模型简介

第1节: PGM简介

任务1-1：【课件】概率图模型简介.pdf

任务1-2：【视频】概率图模型简介

第2章: 概率图模型的表示

第1节: 概率论与图论基础

任务2-1：【课件】概率论与图论基础知识.pdf

任务2-2：【视频】概率论与图论基础知识

第2节: 贝叶斯网络

任务3-1：【课件】贝叶斯网络.pdf

任务3-2：【视频】贝叶斯网络

第3节: 马尔科夫随机场

任务4-1：【课件】马尔科夫随机场.pdf

任务4-2：【视频】马尔科夫随机场

第4节: 因子图

任务5-1：【课件】因子图.pdf

任务5-2：【视频】因子图

第5节: 实践作业

任务6-1：【作业】第2章：概率图模型的表示

任务6-2：【视频】第2章作业说明

第3章: 概率图模型的精确推理

第1节: 推理问题分类&变量消元法

任务7-1：【课件】推理问题分类&变量消元法.pdf

任务7-2：【视频】推理问题分类&变量消元法

第2节: 团树传播算法

任务8-1：【课件】团树传播算法.pdf

任务8-2：【视频】团树传播算法

第3节: 信念传播算法（BP算法）

任务9-1：【课件】信念传播算法（BP算法）.pdf

任务9-2：【视频】信念传播算法（BP算法）

第4节: 二值图切法

任务10-1：【课件】二值图切法.pdf

任务10-2：【视频】二值图切法

第5节: 实践作业

任务11-1：【作业】第3章：概率图模型的精确推理

任务11-2：【视频】第3章作业说明

任务11-3：【代码】第3章作业代码.zip

第4章: 概率图模型的近似推理

第1节: BP算法的能量最小化解释

任务12-1：【课件】第1节: BP算法的能量最小化解释.pdf

任务12-2：【视频】第1节: BP算法的能量最小化解释

第2节: 基于图切法的近似推理算法

任务13-1：【课件】第2节: 基于图切法的近似推理算法.pdf

任务13-2：【视频】第2节: 基于图切法的近似推理算法

第3节: 实践作业

任务14-1：【视频】第4章作业说明

任务14-2：【作业】第4章: 概率图模型的近似推理

任务14-3：【代码】第4章作业代码.zip

任务14-4：【代码】源mex文件对应的源代码.zip

第5章: 概率图模型的学习

第1节: 参数学习

任务15-1：【课件】参数学习.pdf

任务15-2：【视频】参数学习

第2节: 结构学习

任务16-1：【课件】结构学习.pdf

任务16-2：【视频】结构学习

第3节: 实践作业

任务17：【作业】第5章: 概率图模型的学习

第6章: 概率图模型的应用

第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用

任务18-1：【课件】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用.pdf

任务18-2：【视频】第1节: 条件随机场在自然语言处理中的应用

第2节: 概率图模型在医学图像中的应用

任务19-1：【课件】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用.pdf

任务19-2：【视频】第2节: 概率图模型在医学图像中的应用

第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用

任务20-1：【课件】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf

任务20-2：【视频】第3节: 概率图模型在计算机视觉中的应用

第7章: 大作业

任务21：大作业

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