2018七月算法-机器视觉班，从CV基础到深度学习实战教程下载

课程简介

本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。

《计算机视觉班 》课程大纲

金

第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础

1. CV背景介绍

2. OpenCV完全解析基础

3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等

第二讲  初探计算机视觉

1. VideoCapture类介绍

2. Opencv编程常见错误

3. Python环境搭建+语法

应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）

第三讲 空域图像处理的洪荒之力

1. 图像卷积运算

2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯

应用：车牌识别项目

第四讲：机器视觉中的特征提取与描述

1. 霍夫变换

2. 局部特征大汇总（GFTT，SIFT，SURF，FAST，ORB…）

应用：无人车项目提示

第五讲：坐标变换与视觉测量

1. 相机模型

2. 2D、3D、坐标变换

3. 相机标定

应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）

寒

第六讲：深度学习在图像识别中的应用

分类：linear regression, neural networks

检测：bounding box regression

定位：localization

应用：使用CNN进行图像识别

第七讲：图像检索

1. 图像检索与特征抽取

2. 海量数据与快速检索

3. 电商商品检索技术

应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例

李

第八讲：图像标注与问答

1. 语言模型介绍

2. LSTM模型与标注问题

3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images.

第九讲：3D计算机视觉

1. 表面和外形重构

2. 基于模型的重构

3. 应用：人脸动画

冯

第十讲：机器视觉项目实战

CV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题

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