机器学习基础，7月高等数学教程视频下载

机器学习基础，7月高等数学教程

第1讲 微积分和梯度

第1讲 微积分和梯度.ppt

第2讲 Taylor展式与拟牛顿

第2讲 Taylor展式与拟牛顿.ppt

第3讲 概率论基础

第4讲 概率计算与拒绝采样

第5讲 期望和方差

第6讲 协方差

第7讲 偏度和峰度

第8讲 中心极限定理

第9讲 矩估计

第10讲 极大似然估计

第11讲 重新理解矩阵

第12讲 四个基本的子空间

资源下载

此资源下载价格为5学分，VIP免费，请先登录

充值比例 1元=1学分
资源失效，请咨询客服
客服QQ 980264305