Python零基础到案例实战视频教程， Python全新标准系统化学习课程下载

课程目录：

01、Python语言的特点

02、Python的发展历史与版本

03、Python的安装

04、Python程序的书写规则

05、基础数据类型

06、变量的定义和常用操作

07、序列的概念

08、字符串的定义和使用

09、字符串的常用操作

10、元组的定义和常用操作

11、列表的定义和常用操作

12、条件语句

13、for循环

14、while循环

15、for循环语句中的if嵌套

16、while循环语句中的if嵌套

17、字典的定义和常用操作

18、列表推导式与字典推导式

19、文件的内建函数

20、文件的常用操作

21、异常的检测和处理

22、函数的定义和常用操作

23、函数的可变长参数

24、函数的变量作用域

25、函数的迭代器与生成器

26、lambda表达式

27、Python内建函数

28、闭包的定义

29、闭包的使用

30、装饰器的定义

31、装饰器的使用

32、自定义上下文管理器

33、模块的定义

34、PEP8编码规范

35、类与实例

36、如何增加类的属性和方法

37、类的继承

38、类的使用-自定义with语句

39、多线程编程的定义

40、经典的生产者和消费者问题

41、Python标准库的定义

42、正则表达式库re

43、正则表达式的元字符

44、正则表达式分组功能实例

45、正则表达式库函数match与search的区别

46、正则表达式库替换函数sub()的实例

47、日期与时间函数库

48、数学相关库

49、使用命令行对文件和文件夹操作

50、文件夹操作库os.path

51、机器学习的一般流程与NumPy安装

52、NumPy的数组与数据类型

53、NumPy数组和标量的计算

54、NumPy数组的索引和切片

55、Pandas安装与Series结构

56、Series的基本操作

57、Dataframe的基本操作

58、层次化索引

59、Matplotlib的安装与绘图

60、机器学习分类的原理

61、Tensorflow的安装

62、根据特征值分类的模型和代码

63、网页数据的采集与urllib库

64、网页常见的两种请求方式get和post

65、http头部信息的模拟

66、requests库的基本使用

67、结合正则表达式爬取图片链接

68、BeautifulSoup的安装和使用

69、使用爬虫爬取新闻网站

70、使用爬虫爬取图片链接并下载图片

71、如何分析源代码并设计合理的代码结构

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