课程目录：
01、人工智能入门指南
02、Python科学计算库-Numpy
03、python数据分析处理库-Pandas
04、Python数据可视化库-Matplotlib
05、Python可视化库Seaborn
06、线性回归算法原理推导
07、梯度下降策略
08、逻辑回归算法
09、案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
10、项目实战-交易数据异常检测
11、决策树算法
12、案例实战：使用sklearn构造决策树模型
13、集成算法与随机森林
14、案例实战：泰坦尼克获救预测
15、贝叶斯算法
16、Python文本数据分析：新闻分类任务
17、支持向量机
18、案例：SVM调参实例
19、聚类算法-Kmeans
20、聚类算法-DBSCAN
21、案例实战：聚类实践
22、降维算法-PCA主成分分析
23、神经网络
24、Xgboost集成算法
25、自然语言处理词向量模型-Word2Vec
26、使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型
27、scikit-learn模型建立与评估
28、Python库分析科比生涯数据
29、Python时间序列分析
30、机器学习项目实战-贷款申请最大化利润
31、机器学习项目实战-用户流失预警
32、探索性数据分析-足球赛事数据集
33、探索性数据分析-农粮组织数据集
34、机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析
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