Python-A+学位，数据分析和案例实战视频课程下载

课程目录：

├─1.客户购买行为分析

│  │  客户购买行为分析-1-业务背景与客户需求

│  │  客户购买行为分析-2-当前及历史销售情况分析

│  │  客户购买行为分析-3-客户复购与回购分析

│  │  客户购买行为分析-4-不同产品和客户画像分析

│  │  客户购买行为分析-5-客户画像迁移与桑基图

│  │  数值型变量profiling

│  │  

│  ├─code

│  │      客户购买行为分析.ipynb

│  │      

│  └─data

│          rawdata_1.csv

│          rawdata_2.csv

│          

├─2.客户转化分析

│      ChannelAttribute1.csv

│      客户转化分析(1)

│      客户转化分析(2).pdf

│      客户转化分析（归因分析模型）.ipynb

│      

├─3.营销活动效果分析

│  │  3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证

│  │  3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析

│  │  

│  ├─code

│  │  │  Campaign Post Mortern Analysis.ipynb

│  │  │  

│  │  └─.ipynb_checkpoints

│  │          Campaign Post Mortern Analysis-checkpoint.ipynb

│  │          

│  └─data

│          Camp_Results.csv

│          Holdout Validation.csv

│          

├─4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群

│  │  1_传统营销精准营销逻辑回归简介

│  │  2_通用建模流介绍

│  │  3_logistic建模1

│  │  4_logistic 建模2

│  │  ?5_模型应用

│  │  

│  └─数据 & code

│          data_response_model.csv

│          logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pdf

│          logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pptx

│          response model_logistic.ipynb

│          

└─Python视频课程数据挖掘

    │  1.1 开篇及Python数据分析基础知识之Pandas – Series&DataFrame

    │  1.2 Pandas数据操作-数据读入 探索性分析 去重 找唯一值 缺失值异常值检测及处理

    │  1.3 Pandas数据操作-变量拆分 合并 转化与数据分组聚合

    │  1.4 Pandas数据操作-数据集合并以及透视表交叉表

    │  1.5 Matlibplot 基础介绍及散点图绘制

    │  1.6 Matplotlib 基本图形应用-柱状图 折线图 饼图 散点图 气泡图

    │  1.7 Matplotlib 基本图形应用-雷达图 直方图 热力图

    │  Python 数据分析预备知识.pdf

    │  视频文件信息.cs

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