2018尚学堂，大数据视频教程下载

大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于0基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，以及企业真实项目的操作练手，所以进入大数据领域是没有问题的。

大数据最新开发技术课程，大概可以分为四步：

学习大数据开发的第一个阶段：了解大数据的理论知识

学习大数据开发的第二个阶段：计算机编程语言的学习

学习大数据开发的第三阶段：大数据相关课程的学习

学习大数据开发的第四个阶段：项目实战阶段

课程目录：

第一阶段：linux和高并发

   01-linux操作系统

   02-linux基本命令

   03-linux软件安装

   04-shell编程

   05-网络基础知识

   06-lvs集群和高并发

   07-nginx集群和高并发

   08-keepalived和单点故障

第二阶段：hadoop体系之离线计算

   01-hdfs分布式文件系统

   02-mapreduce分布式计算

   03-YARN-资源管理和任务调度

   04-mapreduce案例

   05-hive

   06-hbase数据库

   07-ZOOKEEPER 协同处理

   08-cdh

   09-hue

   10-Impala

   11-oozie

   12-elastic search搜索引擎

   13-redis内存数据

第三阶段：Spark体系之分布式计算

   01-scala分布式计算机开发语言

   02-spark-core之离线计算

   03-spark-sql

   04-spark-stream流式计算

   05-kafka分布式消息队列

   06-STORM流式框架

第四阶段：机器学习与数据挖掘

   01-Python语言基础

   02-回归算法

   03-分类算法

   04-聚类算法

   05-推荐算法

第五阶段：大数据项目实战

   大型电商日志分析项目

   智慧交通

   智能APP推荐项目

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