大数据学习并不是高深莫测的，虽然对于0基础学员来说不是那么简单，但是只要你认真学习，加上有专业老师的指导和针对性的训练，以及企业真实项目的操作练手，所以进入大数据领域是没有问题的。
大数据最新开发技术课程，大概可以分为四步：
学习大数据开发的第一个阶段：了解大数据的理论知识
学习大数据开发的第二个阶段：计算机编程语言的学习
学习大数据开发的第三阶段：大数据相关课程的学习
学习大数据开发的第四个阶段：项目实战阶段
课程目录：
第一阶段：linux和高并发
01-linux操作系统
02-linux基本命令
03-linux软件安装
04-shell编程
05-网络基础知识
06-lvs集群和高并发
07-nginx集群和高并发
08-keepalived和单点故障
第二阶段：hadoop体系之离线计算
01-hdfs分布式文件系统
02-mapreduce分布式计算
03-YARN-资源管理和任务调度
04-mapreduce案例
05-hive
06-hbase数据库
07-ZOOKEEPER 协同处理
08-cdh
09-hue
10-Impala
11-oozie
12-elastic search搜索引擎
13-redis内存数据
第三阶段：Spark体系之分布式计算
01-scala分布式计算机开发语言
02-spark-core之离线计算
03-spark-sql
04-spark-stream流式计算
05-kafka分布式消息队列
06-STORM流式框架
第四阶段：机器学习与数据挖掘
01-Python语言基础
02-回归算法
03-分类算法
04-聚类算法
05-推荐算法
第五阶段：大数据项目实战
大型电商日志分析项目
智慧交通
智能APP推荐项目
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