课程介绍
现在越来越多行业和技术领域需要用到大数据分析系统，例如金融行业需要使用大数据系统结合 VaR(value at risk) 或者机器学习方案进行信贷风控，零售、餐饮行业需要大数据系统实现辅助销售决策，各种 IOT 场景需要大数据系统持续聚合和分析时序数据，各大科技公司需要建立大数据分析中台等等。
抽象来看，支撑这些场景需求的分析系统，面临大致相同的技术挑战：
1业务分析的数据范围很大，基本上都是分析实时数据和历史数据，既需要快速分析实时数据分析，也需要对 PB 级的历史数据进行探索性的数据分析；
2可靠性和可扩展性问题，用户可能会存储海量的历史数据，同时数据规模有持续增长的趋势，需要引入分布式存储系统来满足可靠性和可扩展性需求，同时保证成本可控；
3技术栈深，需要组合流式组件、存储系统、计算组件和；
4可运维性要求高，复杂的大数据架构难以维护和管控；
课程目录
1.大数据必备基础知识教程 linux基础
2.大数据必备基础知识教程 shell编程
3.大数据必备基础知识教程 zookeeper
4.大数据必备基础知识教程 redis
5.大数据必备基础知识教程 RPC框架
6.大数据离线计算hadoop技术教程 hadoop入门
7.大数据离线计算hadoop技术教程 hdfs分布式文件系统
8.大数据离线计算hadoop技术教程 mapreduce分布式计算框架
9.大数据离线计算hadoop技术教程 hive数据仓库
10.大数据离线计算hadoop技术教程 flume、azkaban、sqoop
11.大数据实时计算storm技术教程 storm流式计算框架
12.大数据实时计算storm技术教程 kafka分布式消息队列
13.大数据实时计算storm技术教程 点击流日志分析
14.大数据实时计算storm技术教程 mahout智能推荐
15.大数据内存计算scala技术教程 scala入门
16.大数据内存计算scala技术教程 scala提高
17.大数据内存计算scala技术教程 scala深入
18.大数据内存计算Spark技术教程 spark入门
19.大数据内存计算spark技术教程 spark算子
20.大数据内存计算spark技术教程 RDD简介
21.大数据内存计算spark技术教程 spark-sql、spark-streaming
22.大数据内存计算spark技术教程 spark项目
23.大数据内存计算spark技术教程 spark源码分析
评论0