价值2000元的人工智能OpenCV教程（课件+源码），资源教程下载

课程介绍

本课程共分8个阶段，没个阶段都配有课件+源码，是你学习OpenCV不可或缺的教程，教程讲解清晰，希望可以帮到学习OpenCV的同学。

课程目录：

├─第01阶段_OpenCV图像处理视频课程（课件+源码）

│  ├─01-概述 – OpenCV介绍与环境搭建.ts

│  ├─02-加载、修改、保存图像.ts

│  ├─03-矩阵的掩膜操作.ts

│  ├─04-Mat对象.ts

│  ├─05-图像操作.ts

│  ├─06-图像混合.ts

│  ├─07-调整图像亮度与对比度.ts

│  ├─08-绘制形状与文字.ts

│  ├─09-模糊图像一.ts

│  ├─10-图像模糊二.ts

│  ├─11-膨胀与腐蚀.ts

│  ├─12-形态学操作.ts

│  ├─13-形态学操作应用-提取水平与垂直线.ts

│  ├─14-图像金字塔-上采样与降采样.ts

│  ├─15-基本阈值操作.ts

│  ├─16-自定义线性滤波.ts

│  ├─17-处理边缘.ts

│  ├─18-Sobel算子.ts

│  ├─19-Laplance算子.ts

│  ├─20-Canny边缘检测.ts

│  ├─21-霍夫变换-直线.ts

│  ├─22-霍夫圆变换.ts

│  ├─23-像素重映射(cv__remap).ts

│  ├─24-直方图均衡化.ts

│  ├─25-直方图计算.ts

│  ├─26-直方图比较.ts

│  ├─27-直方图反向投影(Back Projection).ts

│  ├─28-模板匹配(Template Match).ts

│  ├─29-轮廓发现.ts

│  ├─30-凸包-Convex Hull.ts

│  ├─31-轮廓周围绘制矩形框和圆形框.ts

│  ├─32-图像矩(Image Moments).ts

│  ├─33-点多边形测试.ts

│  ├─34-基于距离变换与分水岭的图像分割-01.ts

│  ├─35-基于距离变换与分水岭的图像分割-02.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套PPT.zip

│  ├─课程配套源代码.zip

├─第02阶段_OpenCV特征提取与检测实战视频课程（课件+源码）

│  ├─01-概述.ts

│  ├─02-OpenCV3.1.0编译.ts

│  ├─03-Harris角点检测-01.ts

│  ├─04-Harris角点检测-02.ts

│  ├─05-Shi-Tomasi角点检测.ts

│  ├─06-自定义角点检测器-01.ts

│  ├─07-自定义角点检测器-02.ts

│  ├─08-亚像素级别角点检测.ts

│  ├─09-SURF特征检测-01.ts

│  ├─10-SURF特征检测-02.ts

│  ├─11-SIFT特征检测-01.ts

│  ├─12-SIFT特征检测-02.ts

│  ├─13-HOG特征检测-01.ts

│  ├─14-HOG特征检测-02.ts

│  ├─15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts

│  ├─16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts

│  ├─17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts

│  ├─18-积分图计算.ts

│  ├─19-Haar特征.ts

│  ├─20-特征描述子.ts

│  ├─21-FLANN特征匹配.ts

│  ├─22-平面对象识别.ts

│  ├─23-AKAZE局部匹配-01.ts

│  ├─24-AKAZE局部匹配-02.ts

│  ├─25-Brisk特征检测与匹配.ts

│  ├─26-级联分类器 – 人脸检测.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套PDF.zip

│  ├─课程配套源代码.zip

├─第03阶段_OpenCV图像处理-小案例实战（课件+源码）

│  ├─01-概述.ts

│  ├─02-案例一 切边-01.ts

│  ├─03-案例一 切边-02.ts

│  ├─04-案例一 切边-03.ts

│  ├─05-案例二 直线检测-01.ts

│  ├─06-案例二 直线检测-02.ts

│  ├─07-案例三 对象提取-01.ts

│  ├─08-案例三 对象提取-02.ts

│  ├─09-案例四 对象计数-01.ts

│  ├─10-案例四 对象计数-02.ts

│  ├─11-案例五 透视校正-01.ts

│  ├─12-案例五 透视校正-02.ts

│  ├─13-案例五 透视校正-03.ts

│  ├─14-案例五 透视校正-04.ts

│  ├─15-案例六 对象提取与测量.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套PDF.zip

│  ├─课程配套源代码.zip

├─第04阶段_OpenCV级联分类器训练与使用实战教程课程（课件+源码）

│  ├─01-概述.ts

│  ├─02-Haar与LBP级联分类器原理介绍-01.ts

│  ├─03-Haar与LBP级联分类器原理介绍-02.ts

│  ├─04-Haar与LBP级联分类器使用-01.ts

│  ├─05-Haar与LBP级联分类器使用-02.ts

│  ├─06-HAAR猫脸检测.ts

│  ├─07-视频中人脸检测与眼睛跟踪-01.ts

│  ├─08-视频中人脸检测与眼睛跟踪-02.ts

│  ├─09-视频中人脸检测与眼睛跟踪-03.ts

│  ├─10-HAAR级联数据文件结构与精简.ts

│  ├─11-HAAR_LBP级联分类器训练-01.ts

│  ├─12-HAAR_LBP级联分类器训练-02.ts

│  ├─13-HAAR_LBP级联分类器训练-03.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套PDF.zip

│  ├─课程配套源代码.zip

├─第05阶段_OpenCV图像分割实战视频教程（课件+源码）

│  ├─01-概述.ts

│  ├─02-KMeans方法-原理.ts

│  ├─03-KMeans方法-数据聚类.ts

│  ├─04-KMeans方法-图像分割.ts

│  ├─05-高斯混合模型(GMM)方法-原理与数据聚类.ts

│  ├─06-高斯混合模型(GMM)方法-图像分割.ts

│  ├─07-分水岭分割方法-原理.ts

│  ├─08-分水岭分割方法-对象分离与计数01.ts

│  ├─09-分水岭分割方法-对象分离与计数02.ts

│  ├─10-分水岭分割方法-图像分割.ts

│  ├─11-Grabcut原理与演示应用-原理.ts

│  ├─12-Grabcut原理与演示应用-代码演示.ts

│  ├─13-案例实战一证件照背景替换-01.ts

│  ├─14-案例实战一证件照背景替换.ts

│  ├─15-案例实战一绿幕背景视频抠图-01.ts

│  ├─16-案例实战一绿幕背景视频抠图.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套PDF.zip

│  ├─课程配套代码与图片.zip

├─第06阶段_OpenCV视频分析与对象跟踪实战教程（课件+源码）

│  ├─01-概述.ts

│  ├─02-视频读写-01.ts

│  ├─03-视频读写-02.ts

│  ├─04-背景消除建模(BSM)-01.ts

│  ├─05-背景消除建模(BSM)-02.ts

│  ├─06-对象检测与跟踪(基于颜色)-01.ts

│  ├─07-对象检测与跟踪(基于颜色)-02.ts

│  ├─08-光流的对象跟踪-01.ts

│  ├─09-光流的对象跟踪-02.ts

│  ├─10-光流的对象跟踪-03.ts

│  ├─11-光流的对象跟踪-04.ts

│  ├─12-CAMShift对象跟踪.ts

│  ├─13-CAMShift对象跟踪-02.ts

│  ├─14-CAMShift对象跟踪-03.ts

│  ├─15-CAMShift对象跟踪-04.ts

│  ├─16-视频中移动对象统计.ts

│  ├─17-扩展模块中的跟踪方法介绍.ts

│  ├─18-扩展模块中的多对象跟踪.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套源代码.zip

│  ├─课程配套课件.zip

├─第07阶段_OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块-应用视频教程（课件+源码）

│  ├─01-DNN模块概述.ts

│  ├─02-使用GoogleNet模型实现图像分类-01.ts

│  ├─03-使用GoogleNet模型实现图像分类-02.ts

│  ├─04-使用SSD模型实现对象检测-01.ts

│  ├─05-使用SSD模型实现对象检测-02.ts

│  ├─06-MobileNet模型实时对象检测.ts

│  ├─07-FCN模型实现图像分割-01.ts

│  ├─08-FCN模型图像分割-02.ts

│  ├─09-CNN模型预测性别与年龄.ts

│  ├─10-GOTURN模型实现视频对象跟踪.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套PDF.zip

│  ├─课程配套源代码.zip

├─第08阶段_人工智能之OpenCV人脸识别案例实战视频教程（课件+源码）

│  ├─01-概述与环境准备.ts

│  ├─02-均值方差与协方差 协方差矩阵.ts

│  ├─03-特征值与特征向量.ts

│  ├─04-PCA原理与应用-01.ts

│  ├─05-PCA原理与应用-02.ts

│  ├─06-人脸识别算法之EigenFace-01.ts

│  ├─07-人脸识别算法之EigenFace-02.ts

│  ├─08-人脸识别算法之FisherFace.ts

│  ├─09-人脸识别算法之LBPH.ts

│  ├─10-案例-实时人脸识别应用开发-01.ts

│  ├─11-案例-实时人脸识别应用开发-02.ts

│  ├─学习必看☆很重要☆.txt

│  ├─课程配套PDF.zip

│  ├─课程配套源代码.zip

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