亿级流量电商详情页系统实战，资源教程下载

课程介绍

1、完整的大型电商详情页系统架构：不再只是关注电商详情页架构中的缓存架构部分，而是关注全链路、全流程的完整架构，对完整的架构进行设计以及开发，包括了动态渲染系统、OneService系统、前端页面、大型工程运维四个部分。

2、更加完整的业务架构：这是与课程第一版内容的最大区别。课程第一版中，基于大幅度简化后的业务场景来讲解，虽然技术架构是完全真实的，但是业务场景基本属于Demo级，跟实际生产脱离较大，不利于同学们理解和学习。因此课程第二版中的内容，基于更加完整的业务架构来讲解，从最源头的商品服务、价格服务、库存服务开始，从业务数据的变更到缓存数据的生产，将整个商品详情页系统架构串联起来。虽然上游服务的业务还是做了大幅度的简化，但是业务架构更加完整，能够让同学们站在更加完整的角度来学习和理解整个架构。

3、完整的微服务架构的项目实战：微服务完整的架构中，一定是包含了微服务建模/模型设计、基础技术架构、持续交付流水线、容器部署几个环节的，而市面上已有的微服务课程，几乎很少有完全涵盖这些环节的，更不用说微服务架构的实战了。课程中，将会讲解完整的微服务架构，包括基于Spring Cloud作为微服务架构的基础技术架构，基于DevOps思想与Jenkins构建持续交付流水线以及自动化测试套件，基于Docker作为容器部署和运行微服务。同时最有价值的地方在于，可以基于完全真实的亿级流量电商详情页系统的项目背景下，来实战这整套微服务架构，相当于是一个真实的微服务架构项目实战。

4、多机房部署架构下的4级缓存架构：大公司里真实的亿级流量高并发系统，都是采取了多个机房的部署架构，以实现高可用以及异地灾备。课程会重点讲解，在多机房部署架构下，如何设计和实现高并发系统的4级缓存架构。

5、复杂业务场景下的多层次消息队列架构：在复杂的业务场景下，需要设计多层次的消息队列架构，包括了去重队列、优先级队列、刷数据队列等多个层次的复杂架构设计与实现。

6、后台服务的多线程并发架构设计：对于后台运行的服务，需要采用多线程并发设计大幅度提升系统的资源利用率以及吞吐量。

7、Redis集群的批量数据查询性能优化：对于分布式的Redis集群，数据在多个实例中分布式存储，如果要优化大批量数据的批量查询性能，就需要采用hash tag分片路由+mget单分批大批量读取的优化设计。

8、高可用架构设计：整套大型系统如何实现高可用架构的设计和部署？需要对整个读链路进行多级降级机制的设计，并且还需要进行基于Hystrix的依赖调用隔离

9、基础设施技术涵盖了大型系统中常用的各种技术，包括了：LVS+KeepAlived、Nginx+Lua、Twemproxy+SSDB+Redis（磁盘+内存的分布式与读写分离双KV集群）、RabbitMQ消息中间件

10、直接可以二次开发的代码：本次升级，采取了大型电商网站商品详情页系统完整的全链路架构，包括基础设施如何部署，以及整体代码架构，都是完全按照公司里来做的。虽然本次升级依然是专注于架构，而不是业务，基本还是没有包含什么业务，但是本次课程最后做完产出的架构和代码，都是可以直接拿到手，在架构里填充进你们自己的业务就可以进行二次开发的，工业价值非常高！同时强调一下，本课程不会提供电商业务代码的二次开发，因为本课程几乎不包含太多的电商业务代码，主要讲解架构，所谓的代码二次开发，是对架构代码进行二次开发，在架构中填入你们自己的业务！！！

11、大公司的OneService一站式入口服务：基于商品详情页依赖数十个服务的业务特点，深入讲解了如何设计与开发大公司中常见的一站式入口服务，代理后端数十个服务，作为统一入口，打造服务闭环。

12、大型电商网站的前端页面的核心业务逻辑：完整讲解了大型电商网站的前端页面如何与后端整套系统配合的业务逻辑，包括了动态渲染系统直接渲染首屏的商品基本信息，滚屏时Ajax异步加载分段存储的商品介绍，Ajax异步调用OenService系统来加载时效性要求很高的价格、库存等数据。

13、大型电商网站的工程运维实践：在大型系统中，一定是需要对整套工程的运维流程做良好的设计的，包括了线下压测、线上压测、灰度发布、高峰期限流。

课程目录

第1节课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西

第2节基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍 

第3节小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷

第4节大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构

第5节能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性

第6节从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的CentOS集群

第7节单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案

第8节redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义

第9节图解分析redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理

第10节redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比

第11节redis的RDB持久化配置以及数据恢复实验

第12节redis的AOF持久化深入讲解各种操作和相关实验

第13节在项目中部署redis企业级数据备份方案以及各种踩坑的数据恢复容灾演练

第14节redis如何通过读写分离来承载读请求QPS超过10万+？

第15节redis replication以及master持久化对主从架构的安全意义

第16节redis主从复制原理、断点续传、无磁盘化复制、过期key处理

第17节redis replication的完整流运行程和原理的再次深入剖析

第18节在项目中部署redis的读写分离架构（包含节点间认证口令）

第19节对项目的主从redis架构进行QPS压测以及水平扩容支撑更高QPS

第20节redis主从架构下如何才能做到99.99%的高可用性？

第21节redis哨兵架构的相关基础知识的讲解

第22节redis哨兵主备切换的数据丢失问题：异步复制、集群脑裂

第23节redis哨兵的多个核心底层原理的深入解析（包含slave选举算法）

第24节在项目中以经典的3节点方式部署哨兵集群

第25节对项目中的哨兵节点进行管理以及高可用redis集群的容灾演练

第26节redis如何在保持主从复制+高可用的架构下，还能横向扩容支撑1T+海量数据

第27节数据分布算法：hash+一致性hash+redis cluster的hash slot

第28节在项目中重新搭建一套主从复制+高可用+多master的redis cluster集群

第29节对项目的redis cluster实验多master写入、主从复制、高可用性

第30节redis cluster通过master水平扩容来支撑更高的读写吞吐+海量数据

第31节redis cluster的自动化slave迁移实现更强的高可用架构的部署方案

第32节redis cluster的核心原理分析：gossip通信、jedis smart定位、主备切换

第33节redis在实践中的一些常见问题以及优化思路（包含linux内核参数优化）

第34节redis阶段性总结：1T以上海量数据+10万以上QPS高并发+99.99%高可用

第35节亿级流量商品详情页的多级缓存架构以及架构中每一层的意义

第36节Cache Aside Pattern缓存+数据库读写模式的分析

第37节高并发场景下的缓存+数据库双写不一致问题分析与解决方案设计

第38节在linux虚拟机中安装部署MySQL数据库

第39节库存服务的开发框架整合与搭建：spring boot+mybatis+jedis

第40节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（一）

第41节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（二）

第42节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（三）

第43节在库存服务中实现缓存与数据库双写一致性保障方案（四）

第44节库存服务代码调试以及打印日志观察服务的运行流程是否正确

第45节商品详情页结构分析、缓存全量更新问题以及缓存维度化解决方案

第46节缓存数据生产服务的工作流程分析以及工程环境搭建

第47节完成spring boot整合ehcache的搭建以支持服务本地堆缓存

第48节redis的LRU缓存清除算法讲解以及相关配置使用

第49节zookeeper+kafka集群的安装部署以及如何简单使用的介绍

第50节基于kafka+ehcache+redis完成缓存数据生产服务的开发与测试

第51节基于“分发层+应用层”双层nginx架构提升缓存命中率方案分析

第52节基于OpenResty部署应用层nginx以及nginx+lua开发hello world

第53节部署分发层nginx以及基于lua完成基于商品id的定向流量分发策略

第54节基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（一）

第55节基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（二）

第56节基于nginx+lua+java完成多级缓存架构的核心业务逻辑（三）

第57节分布式缓存重建并发冲突问题以及zookeeper分布式锁解决方案

第58节缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（一）

第59节缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（二）

第60节缓存数据生产服务中的zk分布式锁解决方案的代码实现（三）

第61节Java程序员、缓存架构以及Storm大数据实时计算之间的关系

第62节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话介绍

第63节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲集群架构与核心概念

第64节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：大白话讲并行度和流分组

第65节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手敲WordCount程序

第66节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：纯手工集群部署

第67节讲给Java工程师的史上最通俗易懂Storm教程：基于集群运行计算拓扑

第68节缓存冷启动问题：新系统上线、redis彻底崩溃导致数据无法恢复

第69节缓存预热解决方案：基于storm实时热点统计的分布式并行缓存预热

第70节基于nginx+lua完成商品详情页访问流量实时上报kafka的开发

第71节基于storm+kafka完成商品访问次数实时统计拓扑的开发

第72节基于storm完成LRUMap中topn热门商品列表的算法讲解与编写

第73节基于storm+zookeeper完成热门商品列表的分段存储

第74节基于双重zookeeper分布式锁完成分布式并行缓存预热的代码开发

第75节将缓存预热解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复所有的bug

第76节热点缓存问题：促销抢购时的超级热门商品可能导致系统全盘崩溃的场景

第77节基于nginx+lua+storm的热点缓存的流量分发策略自动降级解决方案

第78节在storm拓扑中加入热点缓存实时自动识别和感知的代码逻辑

第79节在storm拓扑中加入nginx反向推送缓存热点与缓存数据的代码逻辑

第80节在流量分发+后端应用双层nginx中加入接收热点缓存数据的接口

第81节在nginx+lua中实现热点缓存自动降级为负载均衡流量分发策略的逻辑

第82节在storm拓扑中加入热点缓存消失的实时自动识别和感知的代码逻辑

第83节将热点缓存自动降级解决方案的代码运行后观察效果以及调试和修复bug

第84节hystrix与高可用系统架构：资源隔离+限流+熔断+降级+运维监控

第85节hystrix要解决的分布式系统可用性问题以及其设计原则 

第86节电商网站的商品详情页缓存服务业务背景以及框架结构说明 

第87节基于spring boot快速构建缓存服务以及商品服务 

第88节快速完成缓存服务接收数据变更消息以及调用商品服务接口的代码编写 

第89节商品服务接口故障导致的高并发访问耗尽缓存服务资源的场景分析 

第90节基于hystrix的线程池隔离技术进行商品服务接口的资源隔离 

第91节基于hystrix的信号量技术对地理位置获取逻辑进行资源隔离与限流 

第92节hystrix的线程池+服务+接口划分以及资源池的容量大小控制 

第93节深入分析hystrix执行时的8大流程步骤以及内部原理 

第94节基于request cache请求缓存技术优化批量商品数据查询接口 

第95节开发品牌名称获取接口的基于本地缓存的fallback降级机制 

第96节深入理解hystrix的短路器执行原理以及模拟接口异常时的短路实验 

第97节深入理解线程池隔离技术的设计原则以及动手实战接口限流实验 

第98节基于timeout机制来为商品服务接口的调用超时提供安全保护 

第99节基于hystrix的高可用分布式系统架构项目实战课程的总结 

第100节基于request collapser请求合并技术进一步优化批量查询

第101节hystirx的fail-fast与fail-silient两种最基础的容错模式

第102节为商品服务接口调用增加stubbed fallback降级机制

第103节基于双层嵌套command开发商品服务接口的多级降级机制

第104节基于facade command开发商品服务接口的手动降级机制

第105节生产环境中的线程池大小以及timeout超时时长优化经验总结

第106节生产环境中的线程池自动扩容与缩容的动态资源分配经验

第107节hystrix的metric统计相关的各种高阶配置讲解

第108节hystrix dashboard可视化分布式系统监控环境部署

第109节生产环境中的hystrix分布式系统的工程运维经验总结

第110节高并发场景下恐怖的缓存雪崩现象以及导致系统全盘崩溃的后果

第111节缓存雪崩的基于事前+事中+事后三个层次的完美解决方案

第112节基于hystrix完成对redis访问的资源隔离以避免缓存服务被拖垮

第113节为redis集群崩溃时的访问失败增加fail silent容错机制

第114节位redis集群崩溃时的场景部署定制化的熔断策略

第115节基于hystrix限流完成源服务的过载保护以避免流量洪峰打死MySQL

第116节为源头服务的限流场景增加stubbed fallback降级机制

第117节高并发场景下的缓存穿透导致MySQL压力倍增问题以及其解决方案

第118节在缓存服务中开发缓存穿透的保护性机制以及代码测试

第119节高并发场景下的nginx缓存失效导致redis压力倍增问题以及解决方案

第120节在nginx lua脚本中开发缓存失效的保护性机制以及代码测试

第121节支撑高并发与高可用的大型电商详情页系统的缓存架构课程总结

第122节如何将课程中的东西学以致用在自己目前的项目中去应用？

第123节如何带着课程中讲解的东西化为自己的技术并找一份更好的工作？

第124节大型电商网站的商品详情页的深入分析

第125节大型电商网站的商品详情页系统架构是如何一步一步演进的

第126节亿级流量大型电商网站的商品详情页系统架构的整体设计

第127节商品详情页动态渲染系统：架构整体设计

第128节商品详情页动态渲染系统：大型网站的多机房4级缓存架构设计

第129节商品详情页动态渲染系统：复杂的消息队列架构设计

第130节商品详情页动态渲染系统：使用多线程并发提升系统吞吐量的设计

第131节商品详情页动态渲染系统：redis批量查询性能优化设计

第132节商品详情页动态渲染系统：全链路高可用架构设计

第133节商品详情页动态渲染系统：微服务架构设计

第134节商品详情页动态渲染系统：机房与机器的规划

第135节商品详情页动态渲染系统：部署CentOS虚拟机集群

第136节商品详情页动态渲染系统：双机房部署接入层与应用层Nginx+Lua

第137节商品详情页动态渲染系统：为什么是twemproxy+redis而不是redis cluster？

第138节商品详情页动态渲染系统：redis复习以及twemproxy基础知识讲解

第139节商品详情页动态渲染系统：部署双机房一主三从架构的redis主集群

第140节商品详情页动态渲染系统：给每个机房部署一个redis从集群

第141节商品详情页动态渲染系统：为redis主集群部署twemproxy中间件

第142节商品详情页动态渲染系统：为每个机房的redis从集群部署twemproxy中间件

第143节商品详情页动态渲染系统：部署RabbitMQ消息中间件

第144节商品详情页动态渲染系统：部署MySQL数据库

第145节商品详情页动态渲染系统：声音小问题&课程代码二次开发&商品服务需求

第146节商品详情页动态渲染系统：工程师的why-how-what思考方法&价格服务说明

第147节商品详情页动态渲染系统：库存服务的场景介绍以及课程需求说明

第148节商品详情页动态渲染系统：微服务技术架构2（Spring Cloud介绍）

第149节商品详情页动态渲染系统：Spring Boot与微服务的关系以及开发回顾

第150节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Eureka注册中心

第151节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Ribbon+Rest调用负载均衡

第152节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Fegion声明式服务调用

第153节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Hystrix熔断降级

第154节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Zuul网关路由

第155节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Config统一配置中心

第156节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Sleuth调用链路追踪

第157节商品详情页动态渲染系统：Spring Cloud之Eureka Server安全认证

第158节商品详情页动态渲染系统：完成Spring Boot+Spring Cloud+MyBatis整合

第159节商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发商品服务（一）

第160节商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发商品服务（二）

第161节商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发价格服务

第162节商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发库存服务

第163节商品详情页动态渲染系统：windows部署rabbitmq作为开发测试环境

第164节商品详情页动态渲染系统：windows部署redis作为开发测试环境

第165节商品详情页动态渲染系统：依赖服务将数据变更消息写入rabbitmq或双写redis

第166节商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发数据同步服务

第167节商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发数据聚合服务

第168节商品详情页动态渲染系统：完成数据同步服务与数据聚合服务的测试

第169节商品详情页动态渲染系统：消息队列架构升级之去重队列

第170节商品详情页动态渲染系统：消息队列架构升级之刷数据与高优先级队列

第171节商品详情页动态渲染系统：吞吐量优化之批量调用依赖服务接口

第172节商品详情页动态渲染系统：吞吐量优化之redis mget批量查询数据

第173节商品详情页动态渲染系统：在分发层nginx部署流量分发的lua脚本

第174节商品详情页动态渲染系统：完成应用层nginx的lua脚本的编写与部署

第175节商品详情页动态渲染系统：基于Spring Cloud开发数据直连服务

第176节商品详情页动态渲染系统：完成多级缓存全链路的测试多个bug修复

第177节商品详情页动态渲染系统：商品介绍分段存储以及分段加载的介绍

第178节商品详情页动态渲染系统：高可用架构优化之读链路多级降级思路介绍

第179节商品详情页动态渲染系统：高可用架构优化之hystrix隔离与降级

第180节商品详情页动态渲染系统：部署jenkins持续集成服务器

第181节商品详情页动态渲染系统：在CentOS 6安装和部署Docker

第182节商品详情页动态渲染系统：在CentOS 6安装maven、git以及推送github

第183节商品详情页动态渲染系统：通过jenkins+docker部署eureka服务

第184节商品详情页动态渲染系统：twemproxy hash tag+mget优化思路介绍

第185节商品详情页动态渲染系统：所有服务最终修改以及jenkins+docker部署

第186节商品详情页OneService系统：整体架构设计

第187节商品详情页OneService系统：基于Spring Cloud构建OneService服务

第188节商品详情页OneService系统：库存服务与价格服务的代理接口开发

第189节商品详情页OneService系统：请求预处理功能设计介绍

第190节商品详情页OneService系统：多服务接口合并设计介绍

第191节商品详情页OneService系统：基于hystrix进行接口统一降级

第192节商品详情页OneService系统：基于hystrix dashboard进行统一监控

第193节商品详情页OneService系统：基于jenkins+docker部署OneService服务

第194节商品详情页OneService系统：基于jenkins+docker部署hystrix terbine服务

第195节商品详情页前端介绍&课程总结&Java架构师展望

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