TZ人工智能第二期，视频教程下载

课程介绍：

现今人工智能:机器学习与数据挖掘、深度学习无疑是今年最为火热的行业，由于人工智能领域的人才需求量急速增长，基础层研究人才成为最大人才需求点，包括深度学习、机器学习、数据挖掘、神经网络等细分领域都“一将难求”。

课程目录：

├─0-预科班

│ ├─Seven-20181116-开班仪式

│ │ │ 00人工智能学院软件说明.pdf

│ │ │ 人工智能学院软件说明.md

│ │ │ 开班仪式.wmv

│ │ │ 开班仪式以及所需环境.pptx

│ │ │

│ │ └─工具包

│ │ └─人工智能学院学习环境

│ │ │ 00人工智能学院软件说明.pdf

│ │ │ 01pengbaobao_Setup_V8.4.8.7.zip

│ │ │ 02BaiduNetdisk_6.4.0.6.exe

│ │ │ 03TeamViewer_13.0.6447.0.exe

│ │ │ 04电脑虚拟化检测securable.exe

│ │ │ 05VirtualBox-5.2.4-119785-Win.exe

│ │ │ 06pycharm-community-2018.2.4.exe

│ │ │ 07Xshell5p.exe

│ │ │ 08typora-setup-x64.exe

│ │ │ 09Anaconda3-4.4.0-Windows-x86_64.exe

│ │ │ 10EasyBCD2.3.exe

│ │ │ 11TZKTSetupv3.0.1.1833(1).exe

│ │ │ 12uiso9_cn.exe

│ │ │ 13WinSCP-5.13.4-Setup.exe

│ │ │ 14Xshell-6.0.0101p.exe

│ │ │

│ │ ├─Python-Windows-Mac安装包

│ │ │ │ python-3.6.1-amd64.exe

│ │ │ │ python-3.6.1.exe

│ │ │ │ python-3.6.2-macosx10.6.pkg

│ │ │ │ python软件安装.docx

│ │ │ │

│ │ │ └─备用python安装包

│ │ │ pyinstaller-develop.zip

│ │ │ python-3.4.4.msi

│ │ │

│ │ ├─人工智能学院学习环境演示视频

│ │ │ 01软件介绍与虚拟机软件的安装.mp4

│ │ │ 02导入ova文件.mp4

│ │ │ 03连接虚拟电脑.mp4

│ │ │ 04PyCharm的使用.mp4

│ │ │ u盘启动盘制作.wmv

│ │ │ xshell远程连接ubuntu.wmv

│ │ │

│ │ └─系统及安装使用说明

│ │ │ 01-VirtualBox安装步骤.docx

│ │ │ 02-连接虚拟机.docx

│ │ │ 虚拟机常见问题解决办法.docx

│ │ │

│ │ └─Ubuntu

│ │ ubuntu-16.04.4-desktop-amd64.iso

│ │

│ ├─Seven-20181122-Linux简介及常用操作

│ │ 2018-11-8-linux.md

│ │ Linux 简介.md

│ │ linux简介及常用操作.wmv

│ │ linux简介及简单操作命令.md

│ │

│ └─Seven-20181129-linux基本命令

│ linux基本命令.wmv

│ vim、linux、Python虚拟机.pptx

│ vim.md

│ vim使用.wmv

│ vim和python虚拟环境的使用.md

│

├─1-Python课件

│ │ 1-Python课件.zip

│ │

│ ├─Seven-20181215-数值类型和序列类型

│ │ 数值类型和序列类型.pptx

│ │ 数值类型和序列类型.wmv

│ │

│ ├─Seven-20181218-序列类型方法

│ │ 上课作业.wmv

│ │ 列表.wmv

│ │ 字符串和元组.wmv

│ │ 序列类型方法.pptx

│ │

│ ├─Seven-20181220-格式化输出和深浅拷贝

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 字符串和转义.wmv

│ │ 格式化输出和深浅复制.pptx

│ │ 编码、深浅复制、二进制.wmv

│ │

│ ├─Seven-20181222-散列类型、运算符优先级和逻辑运算

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.md

│ │ 散列类型、运算符优先级和逻辑运算.pptx

│ │ 集合、运算符、逻辑运算.wmv

│ │ 集合.wmv

│ │

│ ├─Seven-20181225-控制流程

│ │ while、for.wmv

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 控制流程.md

│ │ 控制流程.pptx

│ │ 条件判断、三目运算符.wmv

│ │

│ ├─Seven-20181227-函数基础和函数参数

│ │ python3内置函数大全.html

│ │ 上节作业.md

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 内置函数.wmv

│ │ 函数基础、参数.wmv

│ │ 函数基础和函数参数.md

│ │ 函数基础和函数参数.pptx

│ │

│ ├─Seven-20181229-函数作用域和匿名函数

│ │ 上节作业.md

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 函数作用域和匿名函数.md

│ │ 函数作用域和匿名函数.pptx

│ │ 匿名函数、函数作用域.wmv

│ │ 闭包、递归.wmv

│ │

│ ├─Seven-20190103-类定义、属性和继承

│ │ 上节作业.md

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 类定义、属性、继承.wmv

│ │ 类定义、属性和继承.md

│ │ 类定义、属性和继承.pptx

│ │

│ ├─Seven-20190106-继承和魔法方法

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 多继承、魔术方法.md

│ │ 多继承、魔术方法.pptx

│ │ 多继承.wmv

│ │ 魔术方法.wmv

│ │

│ ├─Seven-20190108-对象协议和描述器

│ │ 对象协议.wmv

│ │ 描述器和装饰器.md

│ │ 描述器和装饰器.pptx

│ │ 描述符和装饰器.wmv

│ │

│ ├─Seven-20190110-文件

│ │ 上下文管理、IO、模块.wmv

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 文件.md

│ │ 文件.pptx

│ │ 文件基本操作.wmv

│ │ 私有属性和私有方法.wmv

│ │

│ ├─Seven-20190112-异常

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 异常.md

│ │ 异常.pptx

│ │ 异常上.wmv

│ │ 异常下.wmv

│ │

│ ├─Seven-20190115-迭代器

│ │ 上节作业.wmv

│ │ 包和包管理.wmv

│ │ 推导式.wmv

│ │ 迭代器、生成器模块及包.md

│ │ 迭代器、生成器模块及包.pptx

│ │ 迭代器和生成器.wmv

│ │

│ ├─Seven-20190117-正则

│ │ Python从菜鸟到大神的100道经典练习题.pdf

│ │ re模块.wmv

│ │ 元字符.wmv

│ │ 正则.md

│ │ 正则.pptx

│ │ 正则.wmv

│ │ 百度工程师题.txt

│ │

│ ├─Seven-20190119-实战案例

│ │ │ Seven-20190119-实战案例.zip

│ │ │ 信息管理系统.md

│ │ │ 信息管理系统.pdf

│ │ │ 爬虫案例.md

│ │ │ 爬虫案例.pptx

│ │ │ 爬虫案例.wmv

│ │ │ 管理系统.wmv

│ │ │

│ │ ├─manageBOS

│ │ │ │ main.py

│ │ │ │ stuManage.py

│ │ │ │

│ │ │ ├─.idea

│ │ │ │ │ encodings.xml

│ │ │ │ │ manageBOS.iml

│ │ │ │ │ misc.xml

│ │ │ │ │ modules.xml

│ │ │ │ │ workspace.xml

│ │ │ │ │

│ │ │ │ └─inspectionProfiles

│ │ │ │ Project_Default.xml

│ │ │ │

│ │ │ ├─message

│ │ │ │ │ function.py

│ │ │ │ │ main.py

│ │ │ │ │ readme.py

│ │ │ │ │ student_message.json

│ │ │ │ │

│ │ │ │ └─__pycache__

│ │ │ │ function.cpython-36.pyc

│ │ │ │ readme.cpython-36.pyc

│ │ │ │

│ │ │ └─__pycache__

│ │ │ stuManage.cpython-36.pyc

│ │ │

│ │ └─StudentMessage

│ │ │ LossCard.txt

│ │ │ main.py

│ │ │ RiceCard.json

│ │ │ StudentMessageManage.py

│ │ │ StudentRiceCard.py

│ │ │ student_message.json

│ │ │

│ │ ├─.idea

│ │ │ │ encodings.xml

│ │ │ │ misc.xml

│ │ │ │ modules.xml

│ │ │ │ StudentMessage.iml

│ │ │ │ workspace.xml

│ │ │ │

│ │ │ └─inspectionProfiles

│ │ │ Project_Default.xml

│ │ │

│ │ └─__pycache__

│ │ StudentMessageManage.cpython-36.pyc

│ │ StudentRiceCard.cpython-36.pyc

│ │

│ └─代码

│

├─2机器学习

│ ├─01-Able-20190121-人工智能杂谈

│ │ 人工智能杂谈.mp4

│ │ 人工智能杂谈.wmv

│ │

│ ├─02-Able-20190221-机器学习开班与环境

│ │ 0.机器学习开班仪式.pptx

│ │ Python数据分析实战+内利著.pdf

│ │ 开班仪式与环境搭建.wmv

│ │

│ ├─03-Able-20190223-numpy

│ │ │ datas.csv

│ │ │ data.csv

│ │ │ Numpy_test.ipynb

│ │ │ Numpy.pptx

│ │ │ save_date.npy

│ │ │ 数据分析库Numpy.wmv

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ Numpy_test-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─04-Able-2090226-pandas上

│ │ ├─上课笔记

│ │ │ │ books.xml

│ │ │ │ ch05_04.txt

│ │ │ │ ch05_05.txt

│ │ │ │ ch05_06.txt

│ │ │ │ ch05_07b.csv

│ │ │ │ ch05_07.csv

│ │ │ │ ch05_08.csv

│ │ │ │ ch05_09.csv

│ │ │ │ foo.db

│ │ │ │ frame.pkl

│ │ │ │ myCSV_01.csv

│ │ │ │ myCSV_02.csv

│ │ │ │ myCSV_03.csv

│ │ │ │ mydata.h5

│ │ │ │ myFrame.html

│ │ │ │ Pandas_test.ipynb

│ │ │ │ pandas.pptx

│ │ │ │

│ │ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ │ Pandas_test-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─上课视频

│ │ pandas 01.wmv

│ │ pandas02.wmv

│ │

│ ├─05-Able-20190228-pandas中

│ │ pandas03.wmv

│ │ pandas04.wmv

│ │ Pandas_test02.ipynb

│ │ 序列化.jpg

│ │

│ ├─06-Able-20190302-pandas下

│ │ pandas05.wmv

│ │ pandas06.wmv

│ │

│ ├─07-Able-20190305-matplotlib和seaboarn

│ │ │ matplotlib.wmv

│ │ │ seaboarn.wmv

│ │ │

│ │ └─上课笔记

│ │ │ fandango_scores.csv

│ │ │ matplotlib_test.ipynb

│ │ │ matplotlib.pptx

│ │ │ percent-bachelors-degrees-women-usa.csv

│ │ │ train.csv

│ │ │ UNRATE.csv

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ matplotlib_test-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─08-Able-20190307机器学习术语

│ │ │ 术语.wmv

│ │ │

│ │ └─Able-20190307-术语

│ │ │ 10折交叉验证.png

│ │ │ Introduction.html

│ │ │ Introduction.ipynb

│ │ │ Introduction.md

│ │ │ PR图.png

│ │ │ ROC和AUC.png

│ │ │ 代价矩阵.png

│ │ │ 假设空间.png

│ │ │ 基本术语.png

│ │ │ 归纳偏好.png

│ │ │ 机器学习任务类型.pptx

│ │ │ 没有免费的午餐.png

│ │ │ 混淆矩阵.png

│ │ │ 版本空间.png

│ │ │ 过拟合和欠拟合.png

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ Introduction-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─09-Able-20190309-特征工程

│ │ │ LoanStats3a.csv

│ │ │ Python数据分析与挖掘实战.pdf

│ │ │ 特征工程.wmv

│ │ │

│ │ └─上课笔记

│ │ │ feature_Engineering.ipynb

│ │ │ feature_Engineering.md

│ │ │ 散点图矩阵.png

│ │ │ 相关关系.png

│ │ │ 箱线图.png

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ feature_Engineering-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─10-Able-20190312-数据清洗

│ │ ├─上课笔记

│ │ │ │ 01_案例一：缺省值填充.ipynb

│ │ │ │ 02_案例二：哑编码.ipynb

│ │ │ │ 03_案例三：二值化.ipynb

│ │ │ │ 04_案例四：标准化.ipynb

│ │ │ │ 05_案例五：区间缩放法.ipynb

│ │ │ │ 06_案例六：归一化.ipynb

│ │ │ │ 07_案例七：多项式转换.ipynb

│ │ │ │ 08_案例八：特征选择.ipynb

│ │ │ │ 09_案例九：异常数据处理.ipynb

│ │ │ │ 10_案例十：车辆数据预处理.ipynb

│ │ │ │ C0904.csv

│ │ │ │ C0911.csv

│ │ │ │ car.data

│ │ │ │

│ │ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ │ 01_案例一：缺省值填充-checkpoint.ipynb

│ │ │ 02_案例二：哑编码-checkpoint.ipynb

│ │ │ 03_案例三：二值化-checkpoint.ipynb

│ │ │ 04_案例四：标准化-checkpoint.ipynb

│ │ │ 05_案例五：区间缩放法-checkpoint.ipynb

│ │ │ 06_案例六：归一化-checkpoint.ipynb

│ │ │ 09_案例九：异常数据处理-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─上课视频

│ │ 数据清洗.wmv

│ │

│ ├─11-Able-20190314-线性回归

│ │ │ 线性回归.pptx

│ │ │ 线性回归.wmv

│ │ │

│ │ └─作业

│ │ ├─原始数据

│ │ │ day.csv

│ │ │ Readme.txt

│ │ │ 中文字段说明.txt

│ │ │

│ │ └─这个数据我改过几个

│ │ day.csv

│ │ Readme.txt

│ │ 中文字段说明.txt

│ │

│ ├─12-Able-20190316波士顿房价预测

│ │ │ 波士顿房价预测.wmv

│ │ │

│ │ └─Boston房价预测

│ │ │ 1_EDA_BostonHousePrice.ipynb

│ │ │ 2_FE_BostonHousePrice.ipynb

│ │ │ 3_Regression_BostonHousePrice.ipynb

│ │ │ 4_Regression_BostonHousePrice-MultipleY.ipynb

│ │ │ boston_housing.csv

│ │ │ FE_boston_housing.csv

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ 1_EDA_BostonHousePrice-checkpoint.ipynb

│ │ 2_FE_BostonHousePrice-checkpoint.ipynb

│ │ 3_Regression_BostonHousePrice-checkpoint.ipynb

│ │ 4_Regression_BostonHousePrice-MultipleY-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─13-Able-20190328-homework_BikeSharing_Codes

│ │ │ 1_EDA_BikeSharing.ipynb

│ │ │ 2_FE_BikeSharing.ipynb

│ │ │ 3._Regression_BikeSharing.ipynb

│ │ │ 4._Regression_BikeSharing-StandlizedY.ipynb

│ │ │ Capital Bikeshare项目.wmv

│ │ │ day.csv

│ │ │ FE_day.csv

│ │ │ submission.csv

│ │ │

│ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ └─作业2

│ │ Ames_House.zip

│ │ README.txt

│ │

│ ├─14-Able-20190410-亚美尼亚州洛瓦市房价预测

│ │ │ Advanced_homework.ipynb

│ │ │ l1.csv

│ │ │ l2.csv

│ │ │ train.csv

│ │ │ 偏度.png

│ │ │ 房价预测.wmv

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ Advanced_homework – 副本-checkpoint.ipynb

│ │ Advanced_homework-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─15-Able-20190411-logistic

│ │ logistic 01.wmv

│ │ logistic回归.pptx

│ │ mysoftmax.py

│ │

│ ├─16-Able-20190416-信用卡欺诈检测和Otto商品分类

│ │ │ 01手动实现logistic.wmv

│ │ │ 02倾斜类.wmv

│ │ │ 03Otto商品分类.wmv

│ │ │ 04闲谈.wmv

│ │ │ myproduct.py

│ │ │

│ │ ├─手写logistic算法

│ │ │ │ 梯度下降求解逻辑回归.ipynb

│ │ │ │

│ │ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ │ │ 梯度下降求解逻辑回归-checkpoint.ipynb

│ │ │ │

│ │ │ └─data

│ │ │ LogiReg_data.txt

│ │ │

│ │ ├─案例-Otto商品分类

│ │ │ │ LogisticGridSearchCV_C.png

│ │ │ │ LR_Otto.ipynb

│ │ │ │

│ │ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ │ │ LR_Otto-checkpoint.ipynb

│ │ │ │

│ │ │ └─data

│ │ │ Otto_train.csv

│ │ │

│ │ ├─案例-信用卡欺诈检测

│ │ │ │ creditcard.csv

│ │ │ │ test.png

│ │ │ │ Untitled.ipynb

│ │ │ │

│ │ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ │ Untitled-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─皮马印第安人糖尿病分类

│ │ diabetes.csv

│ │ ReadME.txt

│ │

│ ├─17-Able-20190423-SVM

│ │ svm.pptx

│ │ SVM.wmv

│ │ SVM闲谈.wmv

│ │

│ ├─18-Able-20190425-SVM案例

│ │ │ 01SVM案例.wmv

│ │ │ 02文本处理.wmv

│ │ │ 03SVM案例闲谈.wmv

│ │ │ jieba基础操作.ipynb

│ │ │ 文本抽取.py

│ │ │

│ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ ├─datas

│ │ │ 01mydict.txt

│ │ │

│ │ ├─支持向量机

│ │ │ ├─images

│ │ │ │ 1.png

│ │ │ │ 2.png

│ │ │ │ 3.png

│ │ │ │ SVM1.png

│ │ │ │ SVM2.png

│ │ │ │ SVM3.png

│ │ │ │

│ │ │ └─notebooks

│ │ │ │ 3.png

│ │ │ │ support_vector_machines.ipynb

│ │ │ │

│ │ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ │ support_vector_machines-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─案例-Otto商品分类

│ │ │ SVM_Otto.ipynb

│ │ │

│ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ │ SVM_Otto-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─data

│ │ Otto_train.csv

│ │

│ ├─19-Able-20190427-决策树

│ │ 决策树.pptx

│ │ 决策树.wmv

│ │

│ ├─20-Able-20190430-随机森林

│ │ │ 随机森林.pptx

│ │ │ 随机森林.wmv

│ │ │ 随机森林闲谈.wmv

│ │ │

│ │ ├─graphviz

│ │ │

│ │ ├─泰坦尼克船员获救

│ │ │ │ taitannike.ipynb

│ │ │ │ test.csv

│ │ │ │ titanic_train.csv

│ │ │ │ 数据集说明.png

│ │ │ │

│ │ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ │ taitannike – 副本-checkpoint.ipynb

│ │ │ taitannike-checkpoint.ipynb

│ │ │ Untitled-checkpoint.ipynb

│ │ │ Untitled1-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─蘑菇食用预测

│ │ │ best_tree.dot

│ │ │ CART_RF_Mushroom.ipynb

│ │ │ model_tree.png

│ │ │ Untitled.ipynb

│ │ │

│ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ │ CART_RF_Mushroom-checkpoint.ipynb

│ │ │ Untitled-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─data

│ │ mushrooms.csv

│ │

│ ├─21-Able-20190507-皮马印第安人糖尿病分类实战

│ │ diabetes.csv

│ │ LogisticGridSearchCV_C.png

│ │ ReadME.txt

│ │ SVM_Otto.png

│ │ 匹马印第安人糖尿病案例 – 副本.ipynb

│ │ 匹马印第安人糖尿病案例.ipynb

│ │ 糖尿病.wmv

│ │ 项目分享.wmv

│ │

│ ├─22-Able-20190511-GBDT之Adaboost与XGboost01

│ │ GBDT.wmv

│ │ xgboost-master.rar

│ │ xgboost.pdf

│ │ 梯度提升决策树GBDT.pptx

│ │ 金融风控大赛解决方案.zip

│ │

│ ├─23-Able-20190514-XGboost02

│ │ saveModel.py

│ │ Xgboost02.wmv

│ │ xgboost.pptx

│ │

│ ├─24-Able-20190516-XGBoost案例

│ │ │ XGBoost案例.wmv

│ │ │

│ │ ├─Rental Listing Inquiries项目实战

│ │ │ │ ReadME.txt

│ │ │ │

│ │ │ └─code

│ │

│ ├─25-Able-20190521-LightGBM

│ │ lightgbm.pdf

│ │ LightGBM.pptx

│ │ LightGBM.wmv

│ │

│ ├─26-Able-20190523-lightgbm案例以及模型融合上

│ │ │ blending.py

│ │ │ lgbm1_Otto_nestimators.ipynb

│ │ │ lgbm2_1_Otto_TreeDepth_ChildWeight.ipynb

│ │ │ StackingBlending.pptx

│ │ │ 模型融合.wmv

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ lgbm1_Otto_nestimators-checkpoint.ipynb

│ │ lgbm2_1_Otto_TreeDepth_ChildWeight-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─27-Able-20190603-xgboost案例+模型融合02+朴素贝叶斯 – 副本

│ │ │ 朴素贝叶斯.txt

│ │ │ 朴素贝叶斯.wmv

│ │ │ 朴素贝叶斯.xlsx

│ │ │ 监督学习流程.png

│ │ │

│ │ └─xgboost_homework

│ │

│ ├─28-Able-20190610-监督学习复习

│ │ 监督学习复习.wmv

│ │

│ ├─29-Able-20190611-PCA

│ │ PCA.pptx

│ │ PCA降维.wmv

│ │

│ ├─30-Able-20190615-SVD分解

│ │ │ PCA_Minist.ipynb

│ │ │ SVC_Minist_submission.csv

│ │ │ SVD分解.pptx

│ │ │ SVD分解.wmv

│ │ │

│ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ │ PCA_Minist-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ ├─data

│ │ │ MNIST_test.csv

│ │ │ MNIST_train.csv

│ │ │

│ │ └─PCA

│ │ │ iris.data

│ │ │ PCA.ipynb

│ │ │

│ │ └─.ipynb_checkpoints

│ │ PCA-checkpoint.ipynb

│ │

│ ├─31-Able-20190618-knn+k-means

│ │ KNN+K-Means.wmv

│ │ KNN.pptx

│ │ test.py

│ │ 聚类.pptx

│ │

│ ├─32-Able-20190620-层次聚类和DBSCAN

│ │ │ 层次聚类和DBSCAN.wmv

│ │ │

│ │ └─Clustering_Minsit

│ │ │ Clustering_Minist.ipynb

│ │ │

│ │ ├─.ipynb_checkpoints

│ │ │ Clustering_Minist-checkpoint.ipynb

│ │ │

│ │ └─data

│ │ MNIST_test.csv

│ │ MNIST_train.csv

│ │

│ ├─33-Able-20190622-32-推荐系统01

│ │ 推荐系统01.wmv

│ │

│ ├─34-Able-20190625-推荐系统02

│ │ 推荐系统02.wmv

│ │

│ ├─35-Able-20190627-CTR点击预估上

│ │ CTR02.wmv

│ │

│ ├─36-Able-20190629-CTR点击预估下

│ │ CTR02.wmv

│ │

│ ├─37-Able-20190702-点击预估项目

│ │ 点击预估项目.wmv

│ │

│ ├─38-Able-20190705-推荐系统项目

│ │ 推荐系统项目.wmv

│ │

│ └─39-Able-20190706-面试题精讲

│ 面试题精讲.wmv

│

├─3-深度学习课件

│ ├─01-seven-20190711-深度学习简介与环境配置

│ │ 深度学习简介及环境配置.wmv

│ │

│ ├─02-seven-20190713-TensorFlow从入门到实践

│ │ tensorflow从入门到实战.wmv

│ │

│ ├─03-seven-20190716-神经网络入门-DNN

│ │ 深度神经网络-DNN.wmv

│ │

│ ├─04-seven-20190718-神经网络模型调优

│ │ 神经网络参数调优.wmv

│ │

│ ├─05-seven-20190720-卷积神经网络-理论

│ │ 卷积神经网络-理论.wmv

│ │

│ ├─06-seven-20190723-卷积神经网络-实践

│ │ 经典卷积神经网络.wmv

│ │

│ ├─07-seven-20190725-卷积神经网络-作业

│ │ 卷积神经网络作业.wmv

│ │

│ ├─08-seven-20190727-循环神经网络-基础

│ │ 循环神经网络-RNN.wmv

│ │

│ ├─09-seven-20190730-循环神经网络-扩展

│ │ 循环神经网络-LSTM.wmv

│ │

│ ├─10-seven-20190801-循环神经网络-作业

│ │ 循环神经网络-作业.wmv

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│ ├─11-seven-20190806-对抗生成神经网络

│ │ 对抗生成网络-GAN.wmv

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│ └─12-seven-20190808-深度卷积对抗生成网络

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└─4-项目课

├─01-常老师-20190813-卷积神经网络介绍

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├─02-常老师-20190816-pytorch基础

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├─03-常老师-20190817-行人重识别介绍

│ Video_2019-08-17_224015.wmv

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├─04-常老师-20190822-行人重识别算法实现1

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└─05-常老师-20190823-行人重识别算法实现2

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