课程介绍：
零基础快速掌握python数据分析与机器学习算法；
快速入门python最流行的数据分析库numpy,pandas,matplotlib；
从原理上进行推导较为繁琐的机器学习算法，以算法流程为主结合实际案例实现完整的算法代码；
使用scikit-learn机器学习库完成快速建立模型，评估以及预测；
结合Kaggle经典案例，从数据预处理开始一步步完成整个项目，对如何应用Python库完成实际的项目形成完整的经验与概念。
课程目录：
章节01： Python基础与科学计算库numpy
章节02： 数据分析处理Pandas库
章节03： 回归算法
章节04： 案例实战-信用卡欺诈检测
章节05： 决策树与随机森林
章节06： Kaggle经典案例和级联模型架构
章节07： 支持向量机算法
章节08： 神经网络结构
章节09： tensorflow实战神经网络
章节10： 聚类和集成算法
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