课程介绍：
本课程系统的、全面的、深入的讲解了，基于大数据体系如何构建数据仓库。课程先对数据仓库基础理论和大数据技术平台进行讲解，然后讲解数据采集与同步，然后讲解数据质量的把控，接着讲解数据仓库如何建模，最后通过一系列的实战项目真实、系统、全面的掌握如何构建企业级数据仓库。
课程目录：
第1节 数据仓库的概念和ER实体模型
第2节 实体关系 ER 建模理论及应用场景案例1维度建模理论及应用场景案例
第3节 Data VauIt建模理论及应用场景案例1Anchor建模理论及应用场景
第4节 大数据仓库构建-大数据体系技术架构以及Hadoop、spark基础架构
第5节 hive体系结构与优化
第6节 Hive优化
第7节 大数据仓库周边技术-sqoop、flume
第8节 数据采集与同步
第9节 数据仓库维度建模
第10节 实战案例-偏业务型行业数据仓库设计
第11节 偏流量型互联网行业数据仓库设计大数据仓库在数据化运营中的应用
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